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样本协 矩阵

主成分分析(英语:Principal components analysis,PCA)是一种分析、简化数据集的技术。主成分分析经常用于减少数据集的维数,同时保持数据集中的对方差贡献最大的特征。这是通过保留低阶主成分,忽略高阶主成分做到的。这样低阶成分往往能够...

http://wenku.baidu.com/view/e5aa43d6195f312b3169a5b2.html 这个文档逐步逐步教的,有例子

离差矩阵即协方差矩阵。在统计学与概率论中,协方差矩阵是一个矩阵,其每个元素是各个向量元素之间的协方差。是从标量随机变量到高维度随机向量的自然推广。 假设 X 是以 n 个标量随机变量组成的列向量,并且μk 是其第k个元素的期望值,即,μk =...

这个其实,基本上,就是从协方差矩阵的定义来的。 协方差矩阵,基本上,就是向量 (X - μ) 与其转置相乘,然后求期望,而期望就是个加权平均而已。这样的东西,从线性代数上讲,基本上全是半正定的。 为了看清楚,我们一步一步来,见下图(一定要...

1、协方差矩阵中的每一个元素是表示的随机向量X的不同分量之间的协方差,而不是不同样本之间的协方差,如元素Cij就是反映的随机变量Xi, Xj的协方差。2、协方差是反映的变量之间的二阶统计特性,如果随机向量的不同分量之间的相关性很小,则所得...

显然你这个问题不在于matlab,而是你要先搞清楚这个模型。显然国债、市尝规模和成长是几个随机变量,这些变量最终作用在某一个指标上,你得搞清楚这四个变量的协方差矩阵具体是怎么计算的,然后再用matlab做计算。 就打个比方,你让matlab去计算...

在数理统计上,协方差矩阵一定是对称矩阵。 对称矩阵是半正定的,特征值一定不小于0。因为协方差矩阵对角元素每个随机变量各自的方差,是恒不小于0的数。楼主检查一下你的矩阵是否出现了协方差本身要求的错误。谢谢

(1)an=n^2cos2πn/3 cos2πn/3取到的值为-1/2,-1/2,1,-1/2,-1/2,1,. 对于n=3k(k∈N*),a(3k-2)+a(3k-1)+a(3k)=-1/2(3k-2)^2-1/2(3k-1)^2+(3k)^2=9k-5/2 所以S(3k)为{9k-5/2}的前k项和 S(3k)=9k(k+1)/2-5/2k=9/2k^2+2k 即当n=3k时,Sn=1/2n^2+2/3n n=3...

看看这里 http://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%8D%8F%E6%96%B9%E5%B7%AE%E7%9F%A9%E9%98%B5

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